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《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》发布,读懂未来AI医疗风向标

2020年9月7日,中国信息通信研究院、工业互联网创新中心(上海有限公司联合36氪研究院共同发布《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》(以下简称蓝皮书)。

《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》
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近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。


作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态AI医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用,但因成本或技术原因,尚未实现规模化普及,未来增长空间较大。

受新冠肺炎疫情影响,人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用,传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。

蓝皮书立足于产业发展基本面,并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势,对公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付共八大主要细分领域进行深入研究与分析,分析各领域所处的不同发展阶段、发展特征与应用价值,并盘点市场主要参与者,力求描摹人工智能医疗行业发展的新风向。 

蓝皮书重点分析了中国人工智能医疗领域目前所具有的六大发展机遇,有针对性提出政策、商业、产品等方面的建议,以便更好应对新时代人工智能医疗在发展过程中面临的各项挑战。 


未来人工智能将持续在医疗健康领域发力,优化医疗机构管理水平,提升医疗诊疗效率,提高医疗和服务水平,增强医疗创新研究能力,实现与医疗产业全生态的横向拓展及纵向深度融合,全面赋能人类健康共同体。 


蓝皮书亮点

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重点聚焦在人工智能医疗的技术落地应用及商业化验证实践方面,为行业后续商业模式拓展提供研究基础。

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与时俱进,结合新冠肺炎疫情等当下经济与社会环境,首次对人工智能医疗在公共卫生领域的应用进行系统性梳理与盘点,为该领域研究奠定基础。

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对人工智能医疗的发展机遇及趋势进行洞察,并有针对性提出具体且有建设性、前瞻性的建议,推动并引领行业发展。

蓝皮书目录

第一章 人工智能医疗发展现状分析 

一、人工智能医疗总体发展概况      

1)世界人工智能医疗发展概况 

2)中国人工智能医疗发展概况 

二、人工智能医疗发展政策分析      

1)海外人工智能医疗发展政策分析 

2)中国人工智能医疗发展政策分析 

三、人工智能医疗现状分析      

1)人工智能医疗企业现状分析 

2)人工智能医疗投融资现状分析    

3)人工智能医疗技术现状分析 

第二章 人工智能医疗产业细分领域 

一、人工智能+公共卫生   

1)人工智能+公共卫生应用概述     

2)人工智能+公共卫生核心应用价值     

3)典型企业合集 

二、人工智能+医院管理   

1)人工智能+医院管理应用概述     

2)人工智能+医院管理核心应用价值     

3)典型企业合集      

三、人工智能+医学影像     

1)人工智能+医学影像应用概述     

2)人工智能+医学影像核心应用价值     

3)典型企业合集 

四、人工智能+医疗机器人

1)人工智能+医疗机器人应用概述 

2)人工智能+医疗机器人核心应用价值 

3)典型企业合集 

五、人工智能+药物研发   

1)人工智能+药物研发应用概述     

2)人工智能+药物研发核心应用价值     

3)典型企业合集 

六、人工智能+健康管理   

1)人工智能+健康管理应用概述     

2)人工智能+健康管理核心应用价值     

3)典型企业合集 

七、人工智能+精准医疗   

1)人工智能+精准医疗应用概述     

2)人工智能+精准医疗核心应用价值     

3)典型企业合集 

八、人工智能+医疗支付   

1)人工智能+医疗支付应用概述     

2)人工智能+医疗支付核心应用价值     

3) 典型企业合集      

第三章 人工智能医疗产业发展机遇及趋势    

一、中国人工智能医疗产业发展机遇      

二、中国人工智能医疗产业发展趋势      

1)人工智能医疗政策法规趋势 

2)人工智能医疗产品技术趋势 

三、世界人工智能医疗产业格局变化  

第四章 人工智能医疗发展挑战与建议    

一、审批挑战与建议   

二、商业挑战与建议   

三、产品挑战与建议   

四、人才挑战与建议   

五、数据挑战与建议   

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文件名:2020人工智能医疗产业发展蓝皮书
文件格式:PDF
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本蓝皮书版权属于工业互联网创新中心(上海有限公司、36氪研究院、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本研究报告文字或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。

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